誤検出と見逃し
偽陽性は人の録音をAI生成と判定すること、偽陰性は生成音楽を見逃すことです。異なる種類の誤りなので、全体の精度を示す1つの数値だけではすべての結果を説明できません。
本サービスには、独立して検証・公開された精度の数値はありません。他の検出器のベンチマークや論文の結果をSuno Checkerの精度として扱わないでください。
結果が変わる理由
送信した音声、選んだサンプル区間、現在の検出モデルが影響します。再エンコード、編集、評価データに含まれない生成モデルは、検出器が受け取るパターンを変える可能性があります。
引用した研究は音声加工への頑健性や未知のモデルへの汎化を扱っています。このサイトを評価した研究ではありません。本ツールの送信内容と出力は分析方法のガイドで別途説明しています。
スコアと分析範囲を併せて読む
Suno Checkerが分析するのは最大30秒です。総合スコアはそのサンプルに対するモデル出力をまとめたものです。信号を検出した区間の割合も、楽曲全体を表しません。
AI検出信号1・2は分離したボーカルや楽器の結果ではなく、異なる検出器の出力です。一致することは判断材料になりますが、検証済みの確率になるわけではありません。
実際に確認する手順
最初に、意図した音源と対応形式を選んだか確認してください。総合結果、個別の信号、サンプル範囲を読み、プロジェクトファイル、元の録音、クレジット、制作者の説明と照らし合わせます。
資料同士が食い違う場合は、不確実性を残してください。検出結果だけでアーティストを非難したり、権利の主張を否定したり、配信審査に通ると約束したりしないでください。